원하는 것은 뭐든지
99클럽 코테 스터디 4일차 - 백준, 웜홀 본문
문제
풀이
문제 해석
1. N개의 지점이 있고 N개의 지점사이에는 M개의 도로와 W개의 웜홀이 있다.
2. M개의 도로를 지나갈 때는 시간이 소요(+)되고 W 웜홀을 통과할 때는 시간 되감기(-)가 된다.
3. 시간여행을 해서 출발 위치로 도달하였을 때 시간이 되돌아가 있는 경우가 있는지 확인해라
4. 첫째 줄에 테스트 케이스가 주어진다. 두번째 줄에는 N, M, W 개수가 주어지고 밑으로 M의 정보 W의 정보가 주어진다.
5. 테스트 케이스마다 시간이 되돌아가는 경우가 있는지 확인하여 YES or NO를 출력해라
문제 풀이
1. 지점과 도로가 주어지고 음의 가중치를 갖는 것(웜홀)도 있기 때문에 벨만포드 알고리즘을 사용해야겠다고 생각했다.
2. 출발 지점과 도착 지점 그리고 가중치를 담기 위해 graph를 `List<int[]>` 에 담아준다.
3. 도로를 담고 웜홀 담는다.
4. 출발지가 정해져있지 않기 때문에 각 지점마다 벨만포드를 돌리는 작업을 하려고 했다.
- 코드는 맞는다고 생각했지만 91%에서 시간초과가 발생한다.
- 제한시간동안 고민하다 다른 풀이를 봤다.
- 이전 코드에서 보통의 벨만포드 알고리즘에서 그러하듯 거리배열을 최대 값으로 초기화한다.
- 그 후에 최단거리를 초기화할 때 최댓값이 아닐 때(방문한 흔적이 있을 때)만 값을 변경한다.
- 이렇게 되면 a가 다른 지점으로 가는 길이 없다면 다른 곳을 방문을 할 수가 없다.
- 이문제는 최단거리를 구하는 것이 아니라 음의 사이클이 존재하는지만 알면 된다.
5. 한 번만 돌려서 음의 사이클이 존재하는지 확인한다.
6. 이렇게 구현된 알고리즘은 명확한 벨만포드 알고리즘은 아니다.
소스코드
package online.judge.baekjoon;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* 웜홀
* 골드 3
*/
public class No1865 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int tc = Integer.parseInt(br.readLine());
StringBuilder answer = new StringBuilder();
while(tc-->0){
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
int w = Integer.parseInt(st.nextToken());
List<int[]> graph = new ArrayList<>();
//도로 담기
for (int i = 0; i < m; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int s = Integer.parseInt(st.nextToken())-1;
int e = Integer.parseInt(st.nextToken())-1;
int t = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph.add(new int[]{s, e, t});
graph.add(new int[]{e, s, t});
}
//웜홀 담기
for (int i = 0; i < w; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int s = Integer.parseInt(st.nextToken())-1;
int e = Integer.parseInt(st.nextToken())-1;
int t = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph.add(new int[]{s, e, -t});
}
if(bellmanFord(graph, n)){
answer.append("YES");
}else{
answer.append("NO");
}
answer.append("\n");
}
System.out.println(answer);
}
private static boolean bellmanFord(List<int[]> graph, int n) {
//거리 배열
int[] dist = new int[n];
Arrays.fill(dist, 10001);
dist[0] = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for(int[] edge : graph){
if(dist[edge[1]] > dist[edge[0]] + edge[2]){
dist[edge[1]] = dist[edge[0]] + edge[2];
}
}
}
for(int[] edge : graph){
if(dist[edge[0]] != 10001
&& dist[edge[1]] > dist[edge[0]] + edge[2]){
return true;
}
}
return false;
}
}
TIL
- 벨만-포드 알고리즘을 다시 한번 학습했다.
- 구현된 것은 명확한 벨만-포드 알고리즘은 아니다. 해서 이렇게 문제에 맞춰 알고리즘을 적절히 이용하는 방법을 익혀야겠다고 생각했다.
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